水利机电设备的故障诊断与维护技术

Journal: Hydropower and Water Resources DOI: 10.12238/hwr.v8i3.5243

张乐, 郭鹏

渭南市东雷抽黄工程管理中心

Abstract

本论文旨在深入研究水利机电设备的故障诊断与维护技术,以提高设备的可靠性、稳定性和寿命,确保水利工程的持续运行。本研究主要通过运用先进的传感设备和智能算法来实现目标,构建水利机电设备故障检测与保养技术框架。通过对设备运行数据的实时监控与分析,应用人工智能技术进行深度学习,完成对隐蔽问题的及时探测和精确分析。在此基础上,我们提出了高效的管理方法,目标是减少维护费用,提高设备使用时长。本研究的目标是为水利机电设备的稳定安全运行创建新的解決方案并提供技术保障。

Keywords

水利机电设备；故障诊断；维护技术；传感技术；机器学习算法

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